在設置客戶體驗（CX）程序時，我們的客戶經常問：“我們需要多少樣本才能獲得代表性數據”？像所有優秀研究人員一樣，佛山vi設計公司的答案通常是“取決于情況”。盡管從技術上講是正確的，但該答案并不總是有用。下面我將論證，對于大多數CX程序，您可能根本不想采樣。相反，您想進行一次“普查”，以調查所有客戶（或至少所有您可以的客戶）。

抽樣快速回顧

首先，讓我們談談采樣的目的。稍后，佛山vi設計公司將探討為什么這些目的通常不再適用于現代CX程序。抽樣的目的是選擇足夠的人（但不要太多）和合適的人以準確表示給定精度水平內的總體。在CX研究中，感興趣的人群可能是公司行業中的所有顧客，公司的當前顧客，特定商店的顧客或其他任何人。有趣的是，代表同一誤差范圍內的總體所需的絕對響應數不會隨總體規模的變化而變化。例如，要代表300位人口（例如，一個小鎮，商店的顧客等），其精度水平為+/- 3個百分點，則您需要235個響應（占總人口的78％）。但是，十倍于此大小的城鎮（3000）僅需要788個響應（占人口的26％），而擁有300萬人口的城市僅需要1,067個響應（占人口的0.036％）才能達到相同的精度水平。這里重要的一點是，隨著總體規模變小，您必須對更大比例的總體進行抽樣才能獲得相同的精度。我們待會兒再講。

許多人忘記的另一個非常重要的方面是選擇合適的人進行調查。如果您的抽樣有任何偏差，那么無論您有多少回復，佛山vi設計公司都不會獲得代表性樣本。考慮這一點的最簡單方法可能是使用示例。如果我要對任何政治問題進行調查以確定美國人（民眾）對此有何看法，我可以抽樣一百萬個民主黨人或一百萬個共和黨人，但我的結果不能代表美國人。相反，我需要樣本中的民主黨人，共和黨人，獨立者和其他具有政治說服力的人。我需要按適當比例將它們放在樣品中。完成此操作的最常見方法是從總體中隨機選擇要放入樣本中的人員。

為什么抽樣可能不適用于現代CX程序

如上所述，抽樣通常是為了選擇足夠但不是太多的受訪者。大多數程序想要限制它們獲得的響應數量的原因有兩個。首先，他們希望限制成本，其次，超出一定水平的其他響應在代表人口方面幾乎沒有增加價值。讓我們用CX術語來看這些要點。

首先，當調查方法昂貴時，用于調查的成本控制就成了一個更大的問題。現在，許多程序都依賴于電子郵件和其他非常便宜的電子調查方法，因此，為降低數據收集成本而進行采樣并不是什么大問題。但是，如果佛山vi設計公司處于電子郵件滲透率較低的行業或世界的某個地方，則可能需要依靠更昂貴的數據收集方法，包括電話，郵件和當面采訪。在這些情況下，采樣當然是適當的。

其次，不再是肯定的是，超出一定水平的其他響應提供的增量價值很小。這是因為許多（即使不是大多數）CX程序的目標超出了試圖為總體得出分數的范圍。許多CX程序都專注于客戶恢復。他們試圖識別高風險或煩惱的客戶，并解決他們遇到的任何問題。這種單獨的CX方法要求與盡可能多的客戶聯系以確定他們是否有風險。用統計數據來說，每個客戶現在都是“興趣人群”。

即使佛山vi設計公司的程序不專注于客戶恢復，最后一個經常使抽樣變得不合適的最終問題是，大多數CX從業人員都希望他們的程序產生可靠的結果，直到組織的較低層級（例如，零售店，銀行分行，甚至員工）。在這些情況下，目標人群成為組織的最低級別。如上所述，當人口規模變小時，您需要對很大一部分人口進行抽樣以獲得代表性的結果。因此，為了在組織的這些較低級別上獲得足夠的響應，佛山vi設計公司需要調查盡可能多的客戶。同樣重要的是要注意，在考慮是否采樣時需要考慮響應率。在許多人口較少的情況下，最后的說明只是為了避免造成任何混淆。采樣不同于樣品清潔。即使您決定不對數據進行抽樣，您仍然可能希望清理樣本。不僅應該清理樣本中是否存在重復或不正確的電子郵件地址之類的事情，而且還應制定樣本規則，以避免過于頻繁地聯系同一位客戶。