各地的中山vi設計公司和專業人士都在押注這種技術趨勢的成功，銷售也不例外。隨著使人工智能成為現實的解決方案和技術變得越來越可用，銷售正在以三個關鍵方式在我們眼前發生轉變。

更高的 CRM 采用率和數據意識

人工智能有效所需的第一要素是數據。我們不只是在談論任何舊數據——我們指的是大量、高質量的數據。就這一點而言，應該收集和存儲銷售數據的第一個地方是 CRM。作為銷售團隊開始考慮AI的使用，以改善他們的表現，中山vi設計公司被迫來與條款的CRM行業的骯臟的秘密：使用CRM銷售隊伍的74％，有收養差。此外，88% 的 CRM 用戶承認輸入了不完整的客戶信息，63%的 CRM 用戶有重復。垃圾進垃圾出。

為了甚至考慮從 AI 中獲益，公司需要首先確保所有銷售人員始終使用他們的 CRM，中山vi設計公司可以在此免費資源中了解所有相關信息。然后，他們必須優化他們的流程和協議，以確保盡可能準確和完整地捕獲盡可能多的數據。這里有幾種方法可以做到這一點：

– 選擇具有代表實際想要使用的直觀、消費級用戶界面的 CRM。確保此解決方案在所有設備上都能正常運行。

– 在可能的情況下，自動收集數據。這有兩個好處：它可以確保始終捕獲此信息，并且還可以幫助您避免數據輸入錯誤。

– 將中山vi設計公司的銷售平臺與整個企業的其他關鍵系統集成，以獲取盡可能多的相關潛在客戶和客戶信息。

– 制定標準化的銷售流程，要求代表在將交易從一個管道階段轉移到另一個管道階段之前遵循一組特定步驟并捕獲特定信息。

– 使您的數據盡可能標準化。下拉菜單和系統命名法是確保以正確且一致的格式獲取所需數據的好方法。

預測分析

在這一點上，“預測分析”幾乎是“人工智能”的同義詞。這是因為這是當今中山vi設計公司使用的最常見的人工智能類型——而且它有效。擁有正確數據和策略來利用預測分析的企業看到了不同之處，高績效銷售組織聲稱使用預測分析的可能性是表現不佳的組織的4 倍。

顧名思義，預測分析可以預測未來會發生什么。它有多種形式，其中一個例子是電子郵件情緒。使用自然語言處理，預測銷售平臺可以檢測您收到的電子郵件是否包含任何負面情緒，表明交易可能處于危險之中。可能觸發負面情緒警報的單詞或短語的示例包括“不高興”、“需要立即說話”、“失望”等。

另一個受益于人工智能應用的關鍵銷售功能是預測。雖然銷售預測曾經是一個可怕且耗時的過程，通常以更多的問題而不是答案結束，但支持 AI 的預測工具可以根據您之前的成功和績效模式來估計您的交易的獲勝可能性和結束日期。使用此信息和其他關鍵信息，中山vi設計公司可以計算贏得交易的概率，以預測預期收入并幫助您創建更準確的銷售預測。

顯然，這些類型的工具和功能可幫助銷售團隊實現前所未有的生產力和增長水平。正如我們所知，預測分析通過產生激烈的競爭來有效地改變銷售，這要求公司以一種只有數據才能促進的方式變得更快、更智能。