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廣州標志設計公司嘗試構建一個僅將查詢字符串與內容中關鍵字的頻率

人們首先購買我,而不是我的公司。一旦他們購買了我,他們就想更多地了解我的公司。但他們為什么要買我?我是誠實和真誠的。我說實話,發自內心地說話。我不會做任何特別的事情來脫穎而出,而是做我們所有人都害怕的事情。我分享自己的片段和令人尷尬的時刻,人們可能會嘲笑我。但出于某種原因,他們反而稱我為勇敢或鼓舞人心的人。


在幫助他人建立品牌時,您面臨哪些挑戰?

人們希望以他們的公司而不是他們的個人品牌來領導。他們明白他們需要一個個人品牌,但他們一直認為公司需要領導。廣州標志設計公司需要一個世界可以接受的領導者,而不僅僅是你的員工。如果您是發明家,請分享您對為什么創建該產品的看法。不是為什么它是某些公司開發的一些革命性產品。沒有人關心公司。公司不會從總統那里獲得技術和創新獎章。

但是猜猜當人們獲得那枚獎牌時會發生什么?它會自動提升與其關聯的公司的地位。那么,當你在玩自我強加的殘疾時,為什么要繼續努力贏得勝利,當你可以通過提升自己來用一塊石頭殺死兩只鳥,最終提升你的品牌呢?


如果你可以與一個主要品牌合作,你會是誰?為什么?

你還記得 T-Mobile 曾經是一家折扣電話公司嗎?好吧,我已經和他們在一起十多年了,所以我知道他們的品牌主張曾經是什么。如今,廣州標志設計公司被視為創新者并引領市場。但他們是怎么做到的?他們讓 John Legere 負責。當他擔任 CEO 時,他走出去,用自己的個人品牌徹底改變了電信行業。他做出了電信公司無法做出的聲明和承諾。他用公司的聲音無法修飾的聲音說話。通過在公司的最前沿利用他的個人品牌,他使 T-Mobile 成為業內最受追捧的電信公司之一。如果我能與一個主要品牌合作,那將是一個在過去十年中飽受蹂躪和批評的行業中的一個,并幫助他們恢復在前沿的地位,就像 John Legere 為 T-Mobile 所做的那樣。


你經歷過的一次重大失敗是什么,你是如何克服的?

回到 2011 年 11 月,在幾乎無家可歸并不得不搬回祖母家后,我才剛剛開始獨自生活。我在一家財富 100 強公司從事入門級工作,但我仍在努力成為一名企業家。我試圖把一些商業交易放在一起,但它們都失敗了。我再次開始和我的前任交談,她只會說我是個徹頭徹尾的失敗者,并因為我的不成功而取笑我。然后我開始和一個女孩約會,她最終把我踢出了我自己的旅館房間。我非常沮喪,我不知道該怎么辦。我覺得我人生的目的就是不斷地失敗。我什么都沒有。


我合作過的所有初創公司都失敗了。我的商業交易被毒化了。我睡在沙發上,一個人住不起。廣州標志設計公司被我生命中的摯愛所嘲笑和嘲笑。我以為我有事的那個女人在我的旅館里和別人睡了。我給前任寫了一封信,說再見。我計劃好了怎么做。我在腦海中扮演每一個場景,直到找到一個成功概率很高的場景。在我計劃這樣做的那天,我的前任來救了我,并勸我不要這樣做,做她最擅長的事。告訴我我是多么愚蠢和無知。她幫助我擺脫了將自己淹沒在無盡痛苦中的想法,并幫助我看到了隧道盡頭的希望。

我把這個機會當作人生的第二次機會。我并不急于走出去取得成功。相反,我想回去尋找自己。當你在初創公司工作時,你花了很多時間工作,你沒有時間反思。所以我花了整整一年的時間來回顧我生命中所有讓我走到這一步的決定,然后無休止地尋找每一個決定的教訓。


到 2013 年年中,我開始思考是什么讓我走到了現在,我學到了什么,以及下一次如何做得更好。我還涉足分享我的一些想法,對朋友更加開放,并盡可能對自己誠實。接下來你知道,我嘗試了寫作,然后分享了我在這個過程中學到的東西。我現在就在這。但我本可以在 2011 年底死去,而我的生活卻一無所獲。所以它只是向你展示,任何人都可以真正做到這一點,無論你多么不成功或多么害怕。因為相信我,我仍然每天都感到恐懼,但我會盡我所能克服它并繼續前進。通常,我對結果很滿意。


大型網站的管理者必須平衡搜索 AI 與導航 IA

我的工作涉及為世界上最大的私人數字出版商IBM構建內容系統和平臺。廣州標志設計公司在 IBM 之外與我交談的大多數人都不了解我們的出版工作的規模和規模。以下是與該主題相關的Twitter對話示例:

小型網站和大型網站的目標沒有什么不同:您需要幫助您的用戶以最少的點擊次數找到能夠回答他們問題的內容。但是隨著網站規模的擴大,標記和以其他方式標記內容以實現可查找性的難度呈指數級增加。在某一點上,單獨標記會使可查找性比完全不標記的語義搜索更差。錯誤標記的內容會向用戶展示不相關的體驗。


當您以每頁 100 頁(計算所有用戶文檔)獲得超過 100 種產品時,廣州標志設計公司會達到為搜索引擎和導航系統標記內容的收益遞減點。人類在標記事物時非常容易出錯,尤其是當多個標記應用于一個內容時。分類法的發展超出了人類手動管理和使用它們的能力。相關標簽之間存在各種歧義。大多數公司更改產品名稱或推出新產品的速度都超過了分類管理人員能夠跟上的速度。這些問題的答案是賦予人類增強智能 (AI) 以開發更好的分類法,更好地處理內容標記,并在沒有很好標記的情況下找到相關內容。這就是這篇文章的內容。


認知搜索:不良標記的解毒劑

十年前,我是一名分類學家和內容策略師,對這些問題感到沮喪。在某一點上,廣州標志設計公司認為一個好的搜索引擎可以幫助用戶在我們龐大的網站上找到最相關的內容,而不是導航。我們的數據顯示,用戶更喜歡搜索而不是瀏覽我們的選項。除了為菜單選擇正確選項的問題外,megamenus 還存在人為限制。人類不喜歡一長串的東西。我們的大腦很容易不知所措,作為認知吝嗇者,我們更喜歡更少的選擇、更短的句子和段落等。對此的心理學研究是沒有爭議的:人類一次只能解析七個正負兩個東西——一個句子中的單詞、一個段落中的句子、菜單項等。你用選項壓倒用戶。他們唯一的辦法是使用搜索。因此,我在上面的推文回復。擁有如此大網站的公司唯一的避難所是建立自動查找用戶正在尋找的內容的內部搜索引擎。由于兩個流行的神話,這種觀點在我們的領域是有爭議的:


用戶討厭搜索。我參加過幾次會議演講,演講者說:“如果你強迫用戶搜索,你就讓他們失望了。” 老實說,我不知道這個神話是從哪里來的,但這是錯誤的。如果用戶這么討厭搜索,為什么他們這么喜歡谷歌?答案是:用戶討厭糟糕的搜索體驗。但他們喜歡好人。

搜索只是關于關鍵字。當然,關鍵字很重要,但不是完全匹配的實體。關鍵字很重要,因為它們的含義。如果廣州標志設計公司嘗試構建一個僅將查詢字符串與內容中關鍵字的頻率、密度或顯著度匹配的搜索引擎,您將失敗。這本質上就是Lucene所做的,而且它本身對于大型站點來說是非常不足的。您需要的是語義搜索,它不僅將查詢與關鍵字字符串匹配,還將內容與查詢中隱含的搜索者的意圖相匹配。

語義搜索引擎使用自然語言處理和機器學習來查找與搜索者的意圖最相關的內容。至少這是目標。如果您的網站上有這樣的系統,那么用戶大部分時間都會使用搜索。大多數網站都很難提供任何接近理想的東西。平均而言,即使對于大型網站,大約 10% 的訪問涉及搜索。您的其他用戶花費巨大的認知努力來挖掘巨型菜單來尋找可能回答他們的問題或解決他們的問題的內容。或者他們回到谷歌,如果你碰巧與你的競爭對手排名,他們可能會點擊你的搜索結果。如果他們對您的搜索和導航的初步體驗很差,他們更愿意先嘗試競爭對手的網站。由于這些原因,


但是你如何開始呢?從查看語義搜索引擎開始。有幾個商業的可用。但是僅僅安裝一個語義搜索引擎是不夠的。這不是靈丹妙藥。所有的人工智能系統都必須經過訓練。很有可能,您的內容作者不使用您所在行業常用詞的傳統含義。更有可能的是,您公司內的不同部門以不同的方式使用相同的術語。將這種復雜性添加到您不斷變化的品牌名稱和產品組合中,挑戰越來越多地是關于在您的內容上訓練您的搜索引擎。

網站搜索中的機器學習涉及開發一個反饋循環,以提升用戶點擊和參與的結果,并將點擊率低且跳出率高的結果下推。對于最常見的查詢,反饋循環是最好的方法,因為廣州標志設計公司可能有多個頁面可以滿足查詢的用戶意圖。但是對于不常見的查詢或所謂的“長尾”查詢,您可能只有一個很好的頁面來回答查詢中隱含的問題。對于這些,您需要一個標記頁面的系統,以幫助搜索引擎識別它們與較長查詢的相關性。盡管這些查詢可能每月只發生一次,但它們數量眾多,通常構成您的用戶查詢的大部分。


認知內容標記

雖然您需要針對您的內容訓練搜索引擎(尤其是針對常見查詢),但您還需要訓練您的內容以幫助您的搜索引擎,尤其是針對不常見的查詢。認知搜索并沒有消除標記您的內容的需要,它只是降低了這樣做的緊迫性。當您標記所有長尾內容時,至少您可以為用戶提供相關內容以進行常見查詢。對于其他一切,沒有什么可以替代良好的標記。但是,考慮到人工標注員和分類學家的錯誤傾向,廣州標志設計公司如何很好地標記內容呢?

幫助您為用戶提供相關內容的相同 AI 系統可以幫助您的分類學家構建更好的受控詞匯表。它們還可以幫助內容從業者更準確地標記您的內容。在 IBM,我們同時使用Watson Explorer,但還有其他認知技術可以分析大量內容并從中提取最有用的分類值。例如,您可以嘗試使用AlchemyAPI來提取大型站點上最常見的值。然后,您可以使用分類器從術語提取中構建分類法。最后,廣州標志設計公司可以測試和迭代用于進行更精細調整的值,使用人類專家來驗證相關性。

如果所有這些關于分類的討論讓你頭暈目眩,別擔心。你不是一個人。但這并不像看起來那么困難。學過生物學的人都知道,這個領域的很大一部分就是將動植物分類為屬、種等。內容分類的過程非常相似。廣州標志設計公司在每個階段都有買家和買家旅程階段以及離散的操作。在旅程的每個階段,不同類型的內容會更好地發揮作用,因為它們適合目的。如果您根據購買者旅程對內容分類進行建模,那么您在幫助搜索和導航系統向目標受眾提供正確的內容、與他們的用戶意圖保持一致方面取得了良好的開端。

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